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IT과학16

오픈AI, 실무형 이미지 생성 도구 공개… 광고시장 흔들까? 오픈AI가 챗GPT에 새로운 이미지 생성 도구를 출시하면서 콘텐츠 제작, 광고, 디자인 업계가 크게 술렁이고 있습니다.이번 업데이트에서는 단순 이미지 생성뿐만 아니라 텍스트 삽입, 특정 물체 위치 조정, 세부 편집 기능 등 실무에 직접 활용 가능한 수준의 기능들이 탑재되었기 때문입니다. 이로 인해 기존의 이미지 생성 AI들이 가진 ‘예술적 표현’ 중심 한계를 넘어, 실제 마케팅 실무나 광고 시안 제작까지 가능한 차세대 실용형 생성형 AI로 평가받고 있습니다.이번 글에서는 오픈AI의 새 기능이 갖는 기술적 진화 포인트, 실무 적용 가능성, 광고 시장에 미칠 파급력을 집중 분석합니다.1. 단순 생성에서 실무 편집까지, 챗GPT 이미지 도구의 진화✅ 핵심 기능 요약객체 위치 조정: 이미지 내 인물, 사물 등의.. 2025. 4. 1.
2025년 AI 전쟁의 서막, 기술 주권을 향한 세계 각 국의 반격 2025년 현재, 인공지능은 국가 전략의 핵심 기술로 부상했습니다. 특히 미국의 오픈AI, 구글, 메타 등 거대 빅테크 기업들이 AI 개발을 주도하면서, 전 세계는 ‘미국산 AI 의존’이라는 새로운 디지털 종속의 위기에 직면해 있습니다. 이에 따라 유럽연합, 중국, 중동, 동남아시아 등 각국은 AI 기술 주권 (tech sovereignty)을 되찾기 위한 독자적 AI 모델 개발에 속도를 내고 있으며, 이는 곧 글로벌 AI 지형을 뒤흔들 ‘기술 주권 전쟁’의 서막으로 해석됩니다.이번 글에서는 미국 중심의 AI 패권에 대한 세계 각국의 대응 전략, 그리고 기술 주권이 갖는 의미와 실현 가능성을 심층 분석합니다.1. 왜 전 세계가 ‘미국산 AI’에 등을 돌리기 시작했는가✅ ① 지나친 트럼프 정부의 개입 우려.. 2025. 3. 29.
AI가 의사 선생님? 정신과 교육까지 넘보는 생성형 AI 점점 활용 범위가 확대되어 가고 있는 생성형 AI(Generative AI)가 이제는 의학 교육, 그것도 정신과 전문의 훈련까지 돕는 수준으로 진화하고 있습니다. 최근 서울대병원이 AI 스타트업 ‘루닛(Lunit)’과 함께 개발 중인 정신과 레지던트 교육용 AI 시뮬레이션 시스템이 그 대표 사례입니다. 실제 사람처럼 정서 반응을 보이는 AI 환자를 통해, 전공의들이 상담 스킬을 연습하고 피드백까지 받을 수 있는 시스템이 개발되면서, AI가 ‘의사를 가르치는 시대’가 현실로 다가왔습니다.이번 글에서는 생성형 AI가 어떻게 정신의학 교육에 적용되고 있는지, 그리고 그 기술적 원리, 기대 효과, 한계점과 향후 가능성까지 분석해봅니다.1. 생성형 AI, 이제는 상담 연습 상대가 된다① 단순한 Q&A형 AI를 넘.. 2025. 3. 28.
인공지능의 진화, AGI는 상상인가 현실인가? 생성형 AI가 본격적으로 대중화되면서 인공지능의 진화 방향에 대한 관심이 어느 때보다 뜨겁습니다. 특히 기술계와 철학계, 산업계 모두에서 주목하는 키워드는 바로 AGI(Artificial General Intelligence, 범용 인공지능)입니다. AGI는 인간처럼 문제 상황을 이해하고, 학습하고, 유연하게 사고할 수 있는 AI를 의미합니다. 현재 우리가 접하는 챗봇이나 이미지 생성 AI는 ‘좁은 지능(Narrow AI)’ 수준에 머물러 있지만, AGI는 그 한계를 넘어선 '진짜 지능’을 목표로 합니다. 과연 AGI는 현실로 다가오고 있는 기술일까요, 아니면 아직은 실현 불가능한 이상일까요? 이 글에서는 AGI의 개념과 기술적 한계, 그리고 업계의 현실적인 접근과 전망을 집중 분석합니다.1. AGI란 .. 2025. 3. 26.
AI 주도권 경쟁 속 구글의 위상은? 선두일까, 추격자일까? 2025년 현재, 전 세계는 생성형 AI를 중심으로 한 기술 혁신의 격전지가 되었습니다. 오픈AI의 ChatGPT, 마이크로소프트의 코파일럿, 메타의 LLaMA, 그리고 구글의 제미니(Gemini) 등 각종 초거대 언어모델이 경쟁하고 있는 가운데, 많은 사람들이 묻습니다.  “구글은 진짜 AI 선두주자인가? 아니면 추격자일 뿐인가?”  한때 AI 연구의 최전선에 있던 구글은, ChatGPT 등장 이후 '뒤처졌다'는 평가를 받기도 했습니다. 이번 글에서는 구글의 AI 전략, 기술력, 생태계 경쟁력을 기준으로, 과연 구글이 선두인지, 후발주자인지를 깊이 있게 분석해봅니다.1. 구글은 AI의 ‘진짜’ 원조 선두주자였다많은 사람들이 생성형 AI 시장에서의 최근 흐름만을 보고 구글이 뒤처졌다고 평가하지만, 사실 .. 2025. 3. 25.
젠슨 황이 놓친 미래? 유용한 양자컴퓨터, 곧 현실 된다 2025년 초, 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 "양자컴퓨터는 유용하지 않을 것"이라며 시장의 기대에 선을 그었습니다. 하지만 다수의 물리학자와 IT 전문가들은 그의 발언에 동의하지 않습니다. 현재 세계 각국은 양자컴퓨터의 실용화를 향한 기술 경쟁을 가속화하고 있으며, 오류율 개선, 큐비트 안정화, 하이브리드 연산 구조 등 실제 산업에 접목 가능한 기술적 진보가 빠르게 이루어지고 있습니다. 이번 글에서는 젠슨 황의 주장과 그에 반대되는 최신 양자컴퓨팅 흐름, 그리고 곧 등장할 유용한 양자컴퓨터의 가능성에 대해 심층적으로 분석해보겠습니다.1. 젠슨 황의 발언: 왜 ‘유용하지 않다’고 했을까?젠슨 황은 2025년  1월  CES 쇼 행사에서 양자컴퓨터는 너무 복잡하며, 실용적인 문제를 해.. 2025. 3. 25.
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